分表和分库分别是什么，有什么区别
分库是将数据按照一定规则划分到独立数据库中，分表是将一个表拆成多个表， 垂直分库 垂直分表， 将每行中大字段拆成独立的表，进而提高查询效率 水平分库 水平分表 ，将同一字段按照这个一定的规则，划分成多个表
主从延时都有什么处理方法
强制走主库方案： 对于大事务或资源密集型操作，直接在主库执行，避免从库的额外延时。
SQL 和 NoSQL 有什么区别？该怎么选
SQL 数据库指关系型数据库，如 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server；NoSQL 指非关系型数据库，如 Redis、MongoDB、HBase、Elasticsearch。两者最根本的区别在于数据模型，由此又带来了事务、扩展性和使用场景上的差异。
1. 数据模型
- 关系型：数据以行和列组成的二维表存储，每列是一个属性，每行是一条记录。表结构（Schema）需要预先定义，表与表之间通过外键和 JOIN 建立关联。
- 非关系型：不局限于二维表，存储形式多样：
- 键值型：Redis
- 文档型：MongoDB，以类 JSON 文档存储
- 列族型：HBase
- 图数据库：Neo4j
NoSQL 通常不强制固定结构，字段可以灵活增减。
2. 事务模型：ACID 与 BASE
关系型数据库支持 ACID：原子性、一致性、隔离性、持久性，适合对数据正确性要求极高的场景。
NoSQL 多数采用更宽松的 BASE：基本可用、软状态、最终一致性，以牺牲强一致换取更高的性能和可用性。
判断标准是业务是否必须强一致。比如转账、扣库存，一分钱都不能错，应选关系型；而朋友圈点赞数、文章阅读量，几秒内不一致并不影响体验，NoSQL 完全可以胜任。
3. 扩展性
- NoSQL：数据之间没有关联约束，天然容易拆分到多台机器上水平扩展。比如 Redis 提供主从复制、哨兵和 Cluster 分片集群。
- 关系型：数据之间存在关联，水平拆分后要面对跨库 JOIN、分布式事务、全局 ID 等难题，通常需要借助 ShardingSphere 等中间件实现分库分表。
4. 查询能力
SQL 是标准化的查询语言，支持复杂的多表关联、聚合、子查询。NoSQL 的查询方式各不相同，复杂关联查询能力普遍较弱，往往需要在设计数据结构时就考虑好查询方式。
对比一览
| 维度 | SQL | NoSQL |
|---|---|---|
| 数据结构 | 固定表结构 | 键值、文档、列族、图等 |
| 事务 | ACID | 多为 BASE |
| 扩展 | 以垂直扩展为主，分库分表复杂 | 水平扩展容易 |
| 查询 | 复杂查询、JOIN 能力强 | 简单查询快，复杂关联弱 |
| 典型场景 | 订单、账户、库存 | 缓存、日志、社交动态、海量数据 |
实际怎么用
两者并不是二选一。常见做法是：MySQL 存核心业务数据，保证一致性；Redis 做缓存和计数器，扛高并发读；Elasticsearch 做全文检索；MongoDB 存结构多变的内容数据。
总结
关系型数据库胜在结构严谨、事务可靠、查询强大；NoSQL 胜在结构灵活、扩展容易、性能高。选型时先问业务是否需要强一致和复杂查询，再看数据量和并发规模。
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